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1. **AI產(chǎn)品的測(cè)試與優(yōu)化**

- 參與PharmAID的測(cè)試，設(shè)計(jì)測(cè)試用例并輸出評(píng)估報(bào)告

- 跟蹤模型在藥物研發(fā),、醫(yī)學(xué)知識(shí)問(wèn)答等場(chǎng)景的性能表現(xiàn),，提出改進(jìn)建議

2. **智能體（Agent）開(kāi)發(fā)支持**

- 利用Dify/扣子協(xié)助搭建基于LLM的智能體原型，參與需求分析,、流程設(shè)計(jì)及基礎(chǔ)調(diào)試

3. **項(xiàng)目管理支持**

- 參與集團(tuán)各類(lèi)AI項(xiàng)目,，梳理業(yè)務(wù)需求，跟進(jìn)項(xiàng)目持續(xù)實(shí)施,。探索醫(yī)藥研發(fā)與AI技術(shù)結(jié)合的新路徑

- 維護(hù)項(xiàng)目文檔（需求說(shuō)明書(shū)/測(cè)試報(bào)告/用戶手冊(cè)等）

- 其他支持項(xiàng)

職位要求：

- 生物學(xué),，藥學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué),，計(jì)算機(jī)或其他相關(guān)領(lǐng)域?qū)I(yè),，26、27屆畢業(yè)生,，每周能到崗至少4天,，能長(zhǎng)期實(shí)習(xí)者優(yōu)先，優(yōu)異者有留用機(jī)會(huì),。

- 具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)功底,，出色的數(shù)據(jù)分析能力。

- 加分項(xiàng)：①對(duì)大模型相關(guān)技術(shù)等有深入理解,。②了解生物醫(yī)藥相關(guān)常識(shí),，具備基礎(chǔ)的藥物，靶點(diǎn),，適應(yīng)癥的辨識(shí)能力,。

你可以獲得：

AI與生物醫(yī)藥交叉領(lǐng)域的實(shí)習(xí)經(jīng)歷

國(guó)內(nèi)TOP藥企實(shí)習(xí)經(jīng)歷

實(shí)踐大模型最前沿技術(shù)，并將其轉(zhuǎn)化為實(shí)際業(yè)務(wù)產(chǎn)品

迅速的成長(zhǎng)機(jī)會(huì),，在日常測(cè)試中熟悉大模型相關(guān)知識(shí)與原理

全部門(mén)最年輕優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)與伙伴